PRUEBA DE TURING

El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba propuesta por Alan Turing para demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Fue expuesto en 1950 en un artículo (Computing machinery and intelligence) para la revista Mind, y sigue siendo uno de los mejores métodos para los defensores de la inteligencia artificial. Se fundamenta en la hipótesis positivista de que, si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.

La prueba consiste en un desafío. Se supone un juez situado en una habitación, una máquina y un ser humano en otra. El juez debe descubrir cuál es el ser humano y cuál es la máquina, estándoles a los dos permitido mentir al contestar por escrito las preguntas que el juez les hiciera. La tesis de Turing es que si ambos jugadores eran suficientemente hábiles, el juez no podría distinguir quién era el ser humano y quién la máquina.

En 1990 se inició un concurso, el Premio Loebner, una competición de carácter anual entre programas de ordenador que sigue el estándar establecido en la prueba de Turing. Un juez humano se enfrenta a dos pantallas de ordenador, una de ellas que se encuentra bajo el control de un ordenador y la otra bajo el control de un humano. El juez plantea preguntas a las dos pantallas y recibe respuestas. El premio está dotado con 100.000 dólares estadounidenses para el programa que pase el test, y un premio de consolación para el mejor programa mensual.

La primera vez que un juez confundió a una máquina con un humano fue en el año 2010, cuando el robot Suzette, de Bruce Wilcox, superó la prueba.

En junio de 2014, el bot conversacional Eugene Goostman, que participaba en un concurso celebrado en la Royal Society para conmemorar el 60 aniversario de la muerte de Turing, ganó al conseguir que el 33% de los jurados del concurso creyesen que Goostman era humano.

AGRUPACION

Las definiciones de IA se agrupan en:
razonamiento
Sistemas que piensan como humano
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan como humano
Sistemas que actúan racionalmente

Comportamiento

DEFINICION DE IA

  • IA. Es la parte de la ciencia de la computación que se ocupa del diseño de sistemas inteligentes asociada a la inteligencia de la conducta humana.

Feigenbaum 80’
  • IA. Es el estudio de cómo lograr que las computador realicen tareas que hasta ahora realizan mejor los seres humanos.

Rich 1991
  • La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
Roger Loaiza

  • La IA se ha tornado pragmática en tanto que define como sistema inteligente a aquel que se comporta como un hombre "inteligente", en las mismas circunstancias. El Test de Turing para establecer si una máquina es o no inteligente consiste en interrogarla por medio de una teletipo (sin contacto físico), el evaluador no debe poder discernir si el que responde es una máquina o una persona.

  • La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.


  • La inteligencia artificial (IA) es una de las ramas de la Informática, con fuertes raíces en otras áreas como la lógica y las ciencias cognitivas. Vicenç Torra nos conduce por sus definiciones y aplicaciones.


  • Es una de las areas de las ciencias computacionales encargadas de la creacion de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA?

  • Resolver problemas complejos
  • Establecer  generalizaciones
  • Hacer relaciones
  • Análisis
  • Percepciones
  • Creación
  • Comprensión y Aprendizaje


CONCEPTOS BÁSICOS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Intenta comprender el comportamiento de entidades inteligentes (es una ciencia).
  • Se esfuerza en construir maquinas inteligentes.
  •                  Maquinas inteligentes: maquinas capaces de percibir, razonar, comunicarse, dialogar,                          actuar en entornos complejos.
  • La IA es un área reciente. Década de los 50s.
  • La IA puede considerarse en un campo universal.

EJERCICIO: “AGUILA O SOL”

Ejemplo: Inteligencia empírica con código fuente

“AGUILA O SOL”
Imprime “Dame opción águila o sol”
Var lanzamiento

Numero=Random (1 al 2)
If (Numero=1)
OpcionMaquina=águila
End if

If (Numero=2)
OpcionMaquina=sol
End if

If (lanzamiento=OpcionMaquina)
Imprime “EMPATE”
End if

If (lanzamiento=águila && OpcionMaquina=sol)
Imprime “GANA HUMANO”
End if

If (lanzamiento=sol && OpcionMaquina=águila)
Imprime “PIERDE LA MAQUINA”
End if

**********RESUELTO***********
Imprime “¿Qué escoges Sol o Águila?
Var OpcionHumano
Suerte=Random (1 al 2)

If (Suerte=1)
OpcionGanadora=Sol
Else
OpcionGanadora=Águila
End if
If (OpcionHumano=OpcionGanadora)
Imprime “GANA HUMANO”
Else
Imprime “GANA MAQUINA”

End if

EJERCICIO: PIEDRA, PAPEL O TIJERA.

Ejemplo: Inteligencia empírica con código fuente

“PIEDRA, PAPEL O TIJERA”
Imprime  “Dame opción piedra, papel o tijera”

Var OpcionHumano
Numero=Random (1 al 3)

If (Numero=1)
OpcionMaquina=piedra
End if
If (Numero=2)
OpcionMaquina=papel
End if
If  (Numero=3)
OpcionMaquina=tijera
End if
If (OpcionHumano=OpcionMaquina)
Imprime “EMPATE”
End if
If (OpcionHumano=piedra  &&  OpcionMaquina=papel)
Imprime “GANÓ LA MAQUINA”
End if
If (OpcionHumano=piedra  &&  OpcionMaquina=tijera)
Imprime “GANÓ EL HUMANO”
End if
If (OpcionHumano=papel  &&  OpcionMaquina=piedra)
Imprime “GANÓ EL HUMANO”
End if
If (OpcionHumano=papel  &&  OpcionMaquina=tijera)
Imprime “GANÓ LA MAQUINA”
End if
If (OpcionHumano=tijera  &&  OpcionMaquina=piedra)
Imprime “GANÓ LA MAQUINA”
End if
If (OpcionHumano=tijera  &&  OpcionMaquina=papel)
Imprime “GANÓ EL HUMANO”
End if